?研究方法
采用化学反应动力学、计算流体动力学和系统实验的方法,炉外脱硝,建立SCR脱硝催化反应模型.通过模拟计算得到在反应截面中心点处的NOx质量浓度,然后比对反应截面中心点(即SCR脱硝反应器系统中3个取样点)NOx质量浓度模拟数据和实验数据的变化趋势是否一致来验证模拟计算结果是否准确,进而验证SCR脱硝催化反应模型的正确性,烟气炉外氧化吸收法脱硝,确定模型参数,脱硝,再通过模拟计算得到在反应截面上NOx质量浓度的分布情况.
同时催化剂供应商也面临着如何有效管理多厂多机组、长时间跨度、多元化的催化剂活性数据.如何利用繁杂的数据进行催化剂性能评估与延寿分析等问题。另外,由于之前催化剂的关键技术主要依赖进口.国内对催化剂的性能评价、寿命分析、运行优化及换装管理等方面的研究还较少。
因此,工业废气SCR脱硝,在脱硝性能实验的基础上建立催化剂检测信息管理与分析平台,对于有效开展催化剂性能评价与管理工作有着重要的实际意义。
本文介绍了新开发的“燃煤机组SCR脱硝催化剂性能评价与寿命管理系统”(以下简称催化剂管理系统)。该系统设计并构建了催化剂性能信息数据库.跟踪催化剂活性变化并定期更新催化剂寿命曲线:系统还建立了催化剂寿命预测模型,并根据脱硝效率、系统投运时间、进出口NO。浓度等实时信息对催化剂进行性能评价与寿命预估.可为催化剂的换装与优化运行提供技术指导。